Agentes que trabajan juntos. Formación en infraestructura: interfaces, conexiones y workflows con los que los agentes usan sistemas y hablan entre sí.
Formación en infraestructura
Un agente aislado se construye rápido; solo es eficaz cuando está conectado a sus sistemas y colabora con otros agentes. La formación en infraestructura muestra cómo conectar agentes a SAP y a otro software empresarial, integrar interfaces API, construir Workflows, llevar agentes a Microsoft Teams y a otros canales, y enlazar varios agentes en una red que se reparte las tareas, de forma segura detrás de su cortafuegos y con permisos claros. Se implementa, por ejemplo, con n8n, Make.com, Langdock o Microsoft Copilot.
Qué aprende en la formación
| ✓Conectar agentes a SAP y a otro software empresarial | ✓Entender e integrar interfaces API (REST, webhooks) |
| ✓Construir workflows con disparadores, fuentes de datos y sistemas destino | ✓Proporcionar datos de los sistemas para el process mining |
| ✓Conectar agentes a Microsoft Teams, Slack y correo electrónico | ✓Enlazar varios agentes: redes de agentes |
| ✓Regular traspasos, consultas y aprobaciones entre agentes | ✓Seguridad: cortafuegos, red, conexiones cifradas |
| ✓Separar limpiamente credenciales, permisos y protección de datos | ✓Configurar gestión de errores, registros y supervisión |
Componentes de una infraestructura de agentes
Para que los agentes funcionen de forma fiable en el día a día hace falta más que buenas instrucciones. En la formación construye la infraestructura paso a paso:
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Conexión con SAP y software empresarial
Cómo los agentes leen datos de SAP y otros sistemas y devuelven resultados: mediante interfaces estándar, conectores o un middleware. También, de forma típica, como fuente para el process mining: eventos y tiempos de los sistemas.
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Interfaces (API)
Cómo un agente lee datos de los sistemas y escribe resultados de vuelta: mediante interfaces REST, webhooks y conectores existentes.
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Workflows
Flujos con disparador, procesamiento y destino: ¿cuándo arranca el agente, de dónde vienen los datos, adónde va el resultado?
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Canales
Agentes allí donde se trabaja: Microsoft Teams, Slack, correo electrónico o un formulario como entrada y salida.
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Seguridad y red
Conexiones a través del cortafuegos solo hacia puntos finales autorizados, cifradas, con entornos de prueba y producción separados, y claridad sobre qué datos pueden salir de la empresa.
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Credenciales y permisos
Gestionar claves y cuentas de forma central y separada: cada agente recibe solo los permisos que necesita.
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Registro y supervisión
Cada ejecución trazable: qué se ejecutó y cuándo, con qué resultado y a quién se avisa en caso de error.
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Operación
Versiones, pruebas antes de los cambios y un camino claro del borrador a la producción.
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Cómo colaboran los agentes
Repartís las tareas complejas entre varios agentes especializados que se apoyan mutuamente. En la formación conocéis los patrones habituales y los ponéis en práctica:
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Cadena (pipeline)
Un agente hace su parte y pasa al siguiente, por ejemplo: registrar, revisar, resumir.
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Coordinador y especialistas
Un agente coordinador divide la tarea, reparte subtareas a especialistas y reúne los resultados.
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Agente revisor
Un segundo agente controla el resultado del primero antes de continuar: el principio de cuatro ojos para agentes.
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Basado en eventos
Los agentes reaccionan a eventos en sistemas o canales y, a su vez, activan otros agentes o workflows.
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Gemelo digital y human in the loop
Agentes e interfaces necesitan una imagen común del flujo y puntos claros en los que decide una persona. Ambos forman parte de la arquitectura desde el principio:
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El gemelo digital como mapa
El modelo de proceso en TAOM Process Studio muestra qué paso realiza una persona, un sistema o un agente, qué interfaz interviene y quién es responsable. Así la red de agentes sigue siendo trazable.
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Human in the loop
Puntos de control fijos en los que una persona revisa, aprueba, consulta o escala, por ejemplo con una solicitud como tarjeta en Microsoft Teams. Los agentes preparan, las personas deciden.
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Responsabilidad y escalado
Para cada agente y cada interfaz está definido quién es responsable, a quién se informa en caso de error y cuándo se detiene un flujo.
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Evidencia
Las decisiones de las personas y los resultados de los agentes quedan registrados, para que después quede claro qué se ejecutó automáticamente y qué aprobó alguien.
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Qué hacer y qué evitar
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Qué hacer
✓Conectar primero cada interfaz con datos de prueba
✓Regular los traspasos entre agentes con un formato fijo
✓Una cuenta propia con permisos mínimos para cada agente
✓Planificar conscientemente errores y reintentos
✓Registrar cada ejecución y analizarla con regularidad
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Qué evitar
✕Guardar credenciales o claves a la vista en instrucciones o workflows
✕Dejar que los agentes hablen entre sí en bucles sin control
✕Conectar sistemas productivos sin entorno de pruebas
✕Operar una red sin responsable ni supervisión
✕Mover datos personales entre sistemas sin aclararlo antes
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Plataformas de un vistazo
Construimos la infraestructura en la plataforma que usáis o vais a usar, y mostramos qué entorno encaja con cada tarea:
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n8n y Make.com
Workflows con cientos de conectores, llamadas API propias y pasos de agentes, para flujos que abarcan varios sistemas.
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Langdock
Agentes y asistentes en la empresa, con conexión a fuentes de datos e interfaces propias y gestión centralizada.
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Microsoft Teams y Copilot
Agentes en el entorno de Microsoft 365, accesibles en el canal de Teams y conectados con SharePoint, Outlook y sus datos.
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Claude y ChatGPT
Agentes con herramientas e interfaces que se llaman como componentes dentro de workflows.
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La relación con sus procesos
Las interfaces y los agentes forman parte de la documentación de procesos. En TAOM Process Studio registra para cada paso qué sistema interviene, dónde entra en juego la integración o el middleware y qué pasos funcionan con apoyo de IA. Process Studio trabaja él mismo con workflows de n8n para sus agentes y comunica eventos a canales de Microsoft Teams y Slack; con este ejemplo ve en la formación cómo es en la práctica. Una interfaz concreta con sus sistemas, por ejemplo para la transferencia automática de datos de process mining, no forma parte de la formación; la acordamos por separado con usted si lo desea.
Lo que se lleva
Cómo se desarrolla
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Paso 1
Acordar una fecha
Indíquenos el tamaño del equipo, la fecha deseada, sus sistemas y la plataforma que usa: en línea o presencial.
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Paso 2
Acordar la arquitectura
Aclaramos de antemano qué sistemas, canales y agentes se van a conectar.
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Paso 3
Realizar la formación
Práctica en su entorno: desde la primera interfaz hasta la interacción de varios agentes.
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¿Para quién es la formación en infraestructura?
Para equipos de TI, SAP e integración, seguridad de la información, equipos de digitalización y responsables de procesos que quieren conectar agentes a sistemas, proporcionar datos, por ejemplo para el process mining, y hacer que varios agentes colaboren de forma segura. Conocer lo básico de las interfaces ayuda; la formación de agentes es una buena preparación.
Precio: tarifa diaria a consultar; recibirá una oferta.
Plataformas y sistemas: Las licencias, accesos y entornos de prueba para la plataforma elegida (p. ej. n8n, Make.com, Langdock, Microsoft Copilot) y sus sistemas conectados no están incluidos y los aporta usted.
TAOM Process Studio · Traniva AG. n8n, Make.com, Langdock, Claude, ChatGPT, Microsoft Teams y Microsoft Copilot son ejemplos; sus licencias no forman parte de la formación.
