TAOM AI Agents™
Sept spécialistes plutôt qu’un touche-à-tout.
Au lieu d’un assistant généraliste pour chaque tâche, TAOM fait travailler des agents spécialisés aux responsabilités définies – chacun au niveau qu’il maîtrise, et tous dans le même contexte d’entreprise.
- Spécialisés
- Contexte commun
- L’humain décide
Le langage métier suffit
Expliquer, pas prompter
Qui connaît un processus le décrit correctement de lui-même – en phrases complètes, pas en instructions à une machine.
« Un client passe commande. Les ventes vérifient la disponibilité. Si le produit n’est pas en stock, le besoin part à la production. Avant l’expédition, l’assurance qualité contrôle le produit fini. »
De ces quatre phrases, l’agent extrait une structure :
- Activités
- Rôles
- Décisions
- Systèmes
- Objets métier
- Exigences
- Dépendances
Personne n’a besoin d’apprendre BPMN d’abord. La langue parlée, les notes d’atelier et les instructions de travail sont aussi des entrées valables.
Les sept agents
Personne n’a besoin de tout savoir
Chaque agent travaille à un niveau précis : le diagramme, la forme individuelle, la phase, le processus entier – ou la personne qui est devant l’écran.
Process Agent
Construit la structure du modèle : rôles, systèmes, transactions, entrées et sorties, risques, contrôles, indicateurs.
Application Agent
Établit le lien applicatif – étape ↔ système ↔ transaction concrète. Neutre vis-à-vis des éditeurs tant qu’aucun fournisseur n’est expressément validé.
Quality Agent
Par étape : exigences, risques, contrôles, tests, preuves, validations. Veille aussi à la neutralité et n’évalue donc aucun fournisseur. Les tests eux-mêmes passent par vérification et test.
Knowledge Agent
Trouve et organise les connaissances issues de documentations, décisions, spécifications et expériences – par exemple dans Confluence ou SharePoint.
Delivery Agent
Traduit les besoins métier en epics, user stories, tâches, spécifications fonctionnelles, objets de test, dépendances et livrables.
Collaboration Agent
Lit réunions, procès-verbaux et messages et transfère décisions confirmées, tâches, risques et points ouverts vers les systèmes cibles.
Learning Agent
Adapte explications, guides et contenus d’apprentissage au rôle, aux connaissances préalables et à la situation de travail.
Orchestrés, pas empilés
Le Process Agent n’a pas à faire le travail du Delivery Agent, et le Delivery Agent n’a pas à devenir expert SAP. Tous contribuent au même contexte.
Attribution
Tout le monde n’a pas besoin de tous
Les agents actifs dépendent du rôle dans l’outil – réglé dans le panneau d’administration, pas négocié personne par personne.
Le contexte plutôt que le prompt
Meilleur environnement, meilleures réponses
Un assistant généraliste commence par une ligne de saisie. Un agent en entreprise devrait en savoir plus avant de commencer. TAOM peut lui fournir :
- Processus
- Hiérarchie des processus
- Rôle
- Système
- Exigence
- Description métier
- Phase du processus
- Classification
- Objet WRICEF
- Informations de gouvernance
- Référence de connaissance
- Informations de livraison
Ainsi, un agent travaille dans le contexte de l’organisation au lieu de traiter chaque demande comme une conversation isolée.
Responsabilité
L’agent propose, l’humain répond
Des questions plutôt que des inventions
Si une description est ambiguë – par exemple plusieurs déroulements indépendants sans lien apparent –, l’agent ne poursuit pas au hasard. Il pose une question avec des réponses concrètes.
La question et la réponse restent lisibles dans l’historique. On sait ainsi plus tard sur quelle base un modèle a été créé.
C’est vous qui décidez combien de temps attendre
Le panneau d’administration comporte un délai de grâce. Si le champ reste vide, l’éditeur attend la réponse indéfiniment – la décision reste expressément humaine.
Un nombre signifie : passé ce délai, l’agent continue. C’est volontairement paramétrable et ce n’est pas le réglage par défaut.
De l’assistant à l’effectif
Six indications font d’un assistant un rôle
Un assistant aide une personne. Un effectif IA porte le travail de l’organisation – pour cela, chaque agent a besoin des mêmes indications qu’un poste.
Commencer
Avec un processus et un agent
Décrivez le déroulement. Laissez-le structurer. Regardez le résultat. Et ajoutez seulement ensuite d’autres agents, sources de connaissances et contexte.
Distinction
Ce qui distingue un agent d’une fenêtre de chat
« L’IA dans l’outil » signifie aujourd’hui le plus souvent : un champ de saisie qui répond à tout. Un agent TAOM est autre chose – il a un poste dans l’exploitation, pas seulement un champ de texte.
Un copilote
Répond à ce qu’on lui demande. Sans rôle, sans responsabilité, sans limite – ce qu’il peut faire, c’est le prompt qui le décide.
Un agent TAOM
A un Rôle, une tâche, un domaine de connaissances, Outils, pouvoirs – et une validation humainelà où c’est important.
D’où sept agents plutôt qu’un touche-à-tout : qui a le droit de tout faire n’est pas pilotable. Et ce qu’un agent a généré reste signalé sur l’élément – lisible, pas seulement affirmé.
Dans le framework TAOM : MGT-08 – la méthodologie derrière cette fonction.
D’où les agents tirent leur contexte
Les agents ne travaillent pas dans le vide : les modèles enregistrés forment une bibliothèque de rôles, d’activités et de domaines récurrents – avec le style de modélisation propre à l’entreprise.