TAOM AI Agents™
Sept spécialistes plutôt qu’un touche-à-tout.
Au lieu d’un assistant généraliste pour tout, TAOM fait travailler des agents spécialisés à responsabilité définie – chacun au niveau qu’il maîtrise, et tous dans le même contexte d’entreprise.
- Spécialisés
- Contexte commun
- L’humain décide
Le langage métier suffit
Expliquer, pas « prompter »
Qui connaît un processus le décrit correctement de lui-même – en phrases entières, non en instructions à une machine.
« Un client passe commande. Le service commercial vérifie la disponibilité. Si le produit n’est pas en stock, le besoin part en production. Avant l’expédition, l’assurance qualité contrôle le produit fini. »
De ces quatre phrases, l’agent extrait une structure :
- Activités
- Rôles
- Décisions
- Systèmes
- Objets métier
- Exigences
- Dépendances
Personne n’a besoin d’apprendre le BPMN d’abord. La parole, les notes d’atelier et les instructions de travail sont aussi des entrées valables.
Les sept agents
Aucun n’a besoin de tout savoir
Chaque agent travaille à un niveau précis : le diagramme, la forme isolée, la phase, le processus entier – ou la personne assise devant.
Process Agent
Construit la structure du modèle : rôles, systèmes, transactions, entrées et sorties, risques, contrôles, indicateurs.
Application Agent
Établit le lien applicatif – étape ↔ système ↔ transaction concrète. Neutre vis-à-vis des éditeurs tant qu’aucun n’a été explicitement validé.
Quality Agent
Par étape : exigences, risques, contrôles, tests, preuves, approbations. Veille en outre à la neutralité et ne classe donc aucun éditeur.
Knowledge Agent
Trouve et organise le savoir issu de documentations, décisions, spécifications et retours d’expérience – depuis Confluence ou SharePoint par exemple.
Delivery Agent
Traduit les besoins métier en epics, user stories, tâches, spécifications fonctionnelles, objets de test, dépendances et livrables.
Collaboration Agent
Lit réunions, comptes rendus et messages, et transfère décisions confirmées, tâches, risques et points ouverts dans les systèmes cibles.
Learning Agent
Adapte explications, guides et contenus d’apprentissage au rôle, aux connaissances préalables et à la situation de travail.
Orchestrés, pas empilés
Le Process Agent n’a pas à faire le travail du Delivery Agent, et le Delivery Agent n’a pas à devenir spécialiste SAP. Tous alimentent le même contexte.
Attribution
Tout le monde n’a pas besoin de tous
Les agents actifs dépendent du rôle dans l’outil – réglé dans le panneau d’administration, non négocié personne par personne.
Du contexte plutôt qu’un prompt
Meilleur environnement, meilleures réponses
Un assistant généraliste part d’une ligne de saisie. Un agent en entreprise devrait en savoir plus avant de commencer. TAOM peut lui transmettre :
- Processus
- Hiérarchie de processus
- Rôle
- Système
- Exigence
- Description métier
- Phase du processus
- Classification
- Objet WRICEF
- Données de gouvernance
- Lien vers le savoir
- Données de livraison
L’agent travaille ainsi dans le contexte de l’organisation, au lieu de traiter chaque demande comme une conversation isolée.
Responsabilité
L’agent propose, l’humain répond
Des questions plutôt que des inventions
Si une description est ambiguë – plusieurs déroulements indépendants sans lien apparent, par exemple – l’agent ne poursuit pas au jugé. Il pose une question avec des réponses concrètes.
Question et réponse restent consultables dans l’historique. On peut ainsi retracer plus tard sur quelle base un modèle a été construit.
C’est vous qui décidez du délai d’attente
Le panneau d’administration comporte un délai de grâce. Si le champ reste vide, l’éditeur attend la réponse indéfiniment – la décision reste donc explicitement humaine.
Une valeur signifie qu’au terme de ce délai l’agent poursuit. C’est réglable à dessein et ce n’est pas le réglage par défaut.
De l’assistant à l’effectif
Six informations transforment une aide en rôle
Un assistant aide une personne. Un effectif IA porte le travail de l’organisation – pour cela, chaque agent a besoin des mêmes informations qu’un poste.
Commencer
Avec un processus et un agent
Décrivez le fonctionnement du déroulement. Faites-le structurer. Regardez le résultat. Et seulement ensuite, ajoutez d’autres agents, sources de savoir et contexte.