Quien habla hoy de IA en las empresas oye, junto al entusiasmo, sobre todo una pregunta: ¿qué pasará con mi trabajo? Merece una respuesta honesta, no palabras tranquilizadoras.
Lo que dicen los estudios
En su Future of Jobs Report 2025, el Foro Económico Mundial prevé para 2030 170 millones de empleos nuevos y 92 millones de empleos suprimidos en todo el mundo: en total, 78 millones más. Al mismo tiempo, cambiará casi el 40 % de las competencias necesarias en el trabajo. De cada 100 trabajadores, 59 necesitarán formación.
En su análisis sobre la IA generativa, la Organización Internacional del Trabajo concluye que esta tecnología complementa el trabajo más de lo que lo sustituye. Las tareas administrativas son las más expuestas.
En conjunto: la profesión no desaparece, pero muchas de sus tareas cambian. Quienes las realizan hoy tienen que poder seguir el ritmo.
Tres miedos y lo que ayuda
| La preocupación | Lo que hay detrás | Lo que TAOM opone |
|---|---|---|
| «La IA hará mi trabajo.» | No está claro qué hace el agente y qué hace la persona. | Cada agente tiene una responsabilidad descrita. Lo que produce está marcado como resultado de IA. Una persona aprueba. |
| «Me extraen el conocimiento y me vuelvo prescindible.» | El conocimiento acaba en historiales de chat, sin relación con las personas que lo tienen. | El conocimiento está vinculado al paso del proceso, con rol y responsables. Quién lo aportó sigue siendo visible. |
| «Ya no puedo seguir el ritmo.» | La formación se hace al margen del trabajo. | Los vídeos de aprendizaje y el manual están en el paso, en el Viewer y en TAOM Training. |
La IA dentro del proceso, no al margen
La mayoría de las preocupaciones surgen cuando la IA se introduce como una herramienta al margen del trabajo real: cada departamento con su propio asistente, resultados sin origen. Entonces nadie sabe ya qué es válido.
Si, en cambio, la IA trabaja dentro del proceso descrito, en cada paso está claro quién es responsable, qué aporta el agente y dónde decide la persona. Eso no quita trabajo: hace visible el trabajo que cuenta.
Quien sabe dónde está en el proceso no tiene por qué temer a un agente en el proceso.
Lo que pueden hacer las empresas en concreto
- Implicar a las personas que conocen el proceso. Saben dónde se atasca hoy y son las primeras en notar cuando un agente se equivoca.
- Primero describir el proceso, después automatizar. Dejar constancia en cada paso de quién es responsable y qué puede aportar el agente.
- Dejar las aprobaciones donde está la responsabilidad. Lo que sale de la empresa o tiene consecuencias lo aprueba una persona.
- Llevar el aprendizaje al trabajo. Explicaciones breves directamente en el paso en lugar de jornadas de formación alejadas del día a día.
En resumen
Las cifras apuntan más a cambio que a pérdida, pero solo quien sigue el ritmo se beneficia. Por eso, la responsabilidad, la aprobación y el aprendizaje deben estar donde se trabaja: en el paso del proceso.
Sobre TAOM: TAOM es el método y la plataforma de Traniva AG (Suiza) para que personas, procesos e IA trabajen juntos – con Process Studio Editor y Viewer, TAOM Training y soporte. Nuestro principio: la IA asiste, la responsabilidad sigue siendo humana.
Más información: Personal de IA de TAOM · ¿Qué puede decidir un agente de IA? · WEF Future of Jobs 2025 · OIT, documento de trabajo 96
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