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TAOM™ AI Agents

TAOM AI Agents™

Siete especialistas en lugar de un agente que pretende hacerlo todo.

En lugar de utilizar un asistente general para cada tarea, en TAOM trabajan agentes especializados con responsabilidades claramente definidas – cada uno en el nivel que puede comprender y todos dentro del mismo contexto empresarial.

  • Especializados
  • Contexto compartido
  • El ser humano decide

El lenguaje profesional es suficiente

Explicar, no escribir prompts

Quien conoce un proceso sabe describirlo de forma natural – con frases completas, no mediante instrucciones dirigidas a una máquina.

«Un cliente realiza un pedido. Ventas comprueba la disponibilidad. Si el producto no está disponible en stock, la necesidad se transfiere a Producción. Antes del envío, Calidad inspecciona el producto terminado.»

A partir de estas cuatro frases, el agente identifica la estructura:

  • Actividades
  • Roles
  • Decisiones
  • Sistemas
  • Objetos de negocio
  • Requisitos
  • Dependencias

Nadie necesita aprender BPMN previamente. El lenguaje hablado, las notas de workshops y las instrucciones de trabajo también pueden utilizarse como entradas.

Los siete agentes

Ninguno necesita saberlo todo

Cada agente trabaja en un nivel determinado: en el diagrama, en un Shape concreto, en una fase, en todo el proceso – o en función del usuario y su rol.

Los siete TAOM Agents por nivel: Process Agent en el diagrama, Application Agent y Quality Agent en el Shape, Knowledge Agent en la fase, Delivery Agent y Collaboration Agent en el proceso, y Learning Agent en el rol.
#1Nivel: Diagrama

Process Agent

Construye la estructura del modelo: Roles, Sistemas, Transacciones, Entradas y Salidas, Riesgos, Controles y Métricas.

#2Nivel: Shape

Application Agent

Establece el contexto de aplicación – Process Step ↔ System ↔ transacción concreta. Se mantiene neutral respecto a proveedores mientras no se haya autorizado expresamente uno determinado.

#3Nivel: Shape y Proceso

Quality Agent

Para cada paso: Requisitos, Riesgos, Controles, Pruebas, Evidencias y Aprobaciones. Además, garantiza la neutralidad y no evalúa proveedores.

#4Nivel: Shape y Fase

Knowledge Agent

Encuentra y estructura conocimiento procedente de documentación, decisiones, especificaciones y experiencia – por ejemplo, de Confluence o SharePoint.

#5Nivel: Fase y Proceso

Delivery Agent

Traduce las necesidades de negocio en Epics, User Stories, Tasks, Especificaciones Funcionales, Objetos de Prueba, Dependencias y Entregables.

#6Nivel: Proceso

Collaboration Agent

Analiza reuniones, actas y mensajes y transfiere las decisiones confirmadas, tareas, riesgos y puntos abiertos a los sistemas de destino.

#7Nivel: Usuario y Rol

Learning Agent

Adapta explicaciones, instrucciones y contenidos de aprendizaje al Rol, los conocimientos previos y el contexto de trabajo.

Interacción

Orquestados, no apilados

El Process Agent no tiene que realizar el trabajo del Delivery Agent, y el Delivery Agent no tiene que convertirse en un experto en SAP. Todos contribuyen al mismo contexto empresarial.

Asignación

No todos necesitan todos los agentes

Los agentes que trabajan dependen del Rol definido en la herramienta – configurado en el Admin Panel, no negociado individualmente para cada persona.

Asignación de los agentes a los Roles Process Owner, BPMN Modeler, Quality Manager, Delivery y Viewer.

Contexto en lugar de prompts

Mejor contexto, mejores respuestas

Un asistente general comienza con una línea de entrada. Un agente dentro de una empresa debería saber más antes de empezar. TAOM puede proporcionarle:

  • Proceso
  • Jerarquía de procesos
  • Rol
  • Sistema
  • Requisito
  • Descripción funcional
  • Fase del proceso
  • Clasificación
  • Objeto WRICEF
  • Información de Governance
  • Referencia de conocimiento
  • Información de Delivery

De este modo, un agente trabaja dentro del contexto de la organización en lugar de tratar cada solicitud como una conversación aislada.

Responsabilidad

El agente propone, el ser humano asume la responsabilidad

Preguntar en lugar de inventar

Si una descripción es ambigua – por ejemplo, si contiene varios flujos independientes sin una relación reconocible –, el agente no continúa basándose en suposiciones. Formula una pregunta aclaratoria con opciones de respuesta concretas.

La pregunta y la respuesta permanecen disponibles en el historial. Así puede comprobarse posteriormente sobre qué base se creó un modelo.

Usted decide cuánto tiempo se espera

El Admin Panel permite definir un periodo de espera. Si el campo queda vacío, el Editor espera indefinidamente la respuesta – la decisión permanece expresamente en manos del ser humano.

Si se introduce un valor, significa que el agente continuará después de ese periodo. Esta opción es configurable deliberadamente y no constituye el comportamiento predeterminado.

La procedencia permanece visible. TAOM distingue entre contenido creado por personas, contenido generado por un agente y contenido modificado posteriormente en TAOM. Esta información permanece vinculada al resultado, no en un documento separado – más información en Procedencia y sello de calidad.

Del asistente a la AI Workforce

Seis elementos convierten un asistente en un Rol

Un asistente ayuda a una persona. Una AI Workforce contribuye al trabajo de toda la organización – y para ello cada agente necesita la misma definición básica que tendría cualquier puesto o Rol organizativo.

Responsabilidad¿De qué es responsable el agente?
Capacidad¿Qué puede hacer realmente?
Conocimiento¿A qué contexto puede acceder?
Herramientas¿Con qué sistemas trabaja?
Governance¿Qué requiere aprobación humana?
Resultado¿Qué Artefactos puede crear o modificar?

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Empezar

Con un proceso y un agente

Describa cómo funciona el proceso. Deje que el agente lo estructure. Revise el resultado. Y solo entonces incorpore otros agentes, fuentes de conocimiento y contexto.