AI Framework
TAOM™ AI Framework
Un cadre complet et évolutif développé par TRANIVA AG – non pas un manuel statique, mais un corpus de connaissances en constante expansion, versionné et traçable, destiné à la gouvernance adaptative des organisations, des équipes, des architectes et des systèmes d’IA.
Principe fondamental : Les entreprises créent de la valeur grâce à leurs collaborateurs. La technologie renforce leurs capacités. L’intelligence artificielle les complète. Le management les soutient. TAOM relie tous ces éléments.
Six modules – 96 chapitres canoniques
THY · Théorie (THY-01…13)
Questions fondamentales sur l’organisation, la valeur, le travail, la connaissance, l’intelligence, les décisions, les compétences, l’apprentissage, l’adaptation, la gouvernance et l’IA.
Ouvrir les 13 chapitres →
OS · Système d’exploitation (OS-01…21)
Mécanismes communs : principes d’entreprise, métamodèles, langage commun, systèmes de valeur, d’information, de savoir et de décision.
Ouvrir les 21 chapitres →
MGT · Gestion (MGT-01…12)
Pilotage opérationnel de la stratégie, de l’organisation, des compétences, des connaissances, des décisions, des processus, des ressources et de la performance.
Ouvrir les 12 chapitres →
ARC · Architecture (ARC-01…15)
Structure : architectures métier, de capacités, d’information, de données, d’applications, d’intégration, technologiques, d’IA, de sécurité et de jumeau numérique.
Ouvrir les 15 chapitres →
ENG · Ingénierie (ENG-01…15)
Analyser, concevoir, mettre en œuvre, tester et améliorer en continu – y compris la conception, l’analyse, la planification, la simulation et l’optimisation.
Ouvrir les 15 chapitres →
TOOL · Outillage (TOOL-01…20)
Compétences numériques et exigences relatives aux plateformes – indépendantes des fabricants (définit les fonctionnalités, pas les produits). Process Studio est intégré à TOOL-04.
Ouvrir les 20 chapitres →
Sur quoi repose le framework
👤 Centré sur l’humain
Les personnes avant les frameworks – en mettant l’accent sur la responsabilité humaine dans les systèmes automatisés.
🧩 Intégration méthodologique
Allie les fondements scientifiques à l’applicabilité pratique et aux normes industrielles établies.
📖 Documentation évolutive
Évolue grâce à des mises à jour versionnées et traçables – avec des identifiants de chapitre stables pour un référencement cohérent.
🤖 Natif de l’IA
Aborde la collaboration entre les humains, les collaborateurs IA et les agents IA au sein des structures de gouvernance.
Principes de publication et statut
Toutes les versions sont traçables : numérotation unique, statut clair, chapitres concernés et journaux des modifications documentés. L’architecture globale et les 96 identifiants de chapitres canoniques sont finalisés ; les chapitres individuels, les modèles de référence et les modules pratiques sont développés et publiés progressivement.
Identifiants de chapitres canoniques
Chaque chapitre normatif du TAOM possède un identifiant de chapitre unique et valable à vie. Il sert de référence uniforme pour le cadre, le site web, les graphiques, les modèles de processus, le référentiel BPML, le mappage des outils, les agents, les exigences, les contrôles, les tests et les guides de mise en œuvre – indépendamment des graphiques, outils ou projets individuels.
96 chapitres principaux répartis en six parties
THY-01 – THY-13
OS-01 – OS-21
MGT-01 – MGT-12
ARC-01 – ARC-15
ENG-01 – ENG-15
TOOL-01 – TOOL-20
L’avant-propos, les statuts, les annexes, les exemples pratiques, les processus de référence, les objets BPML, les profils de compétences des agents et les guides de mise en œuvre ne sont pas inclus dans ce décompte.
Extensions axées sur la pratique
Des modules pratiques viennent compléter le cadre normatif.
TAOM Companion
Présentations pratiques destinées aux collaborateurs et aux différents rôles au sein d’un projet – par exemple « Une journée en tant qu’utilisateur clé », « en tant que responsable de processus », « en tant que chef de projet », dans les domaines des achats, des ventes, de la production, de la gestion de la qualité et dans la vie d’un collaborateur spécialisé en IA.
Processus de référence et BPML
Exemples de processus de bout en bout et de structures de référentiel : hiérarchie L0–L4, rôles et RACI, systèmes et transactions, exigences et user stories, risques et contrôles, tests et preuves, indicateurs clés de performance (KPI) et boucles de rétroaction – avec cartographie conceptuelle TAOM via les identifiants THY, OS, MGT, ARC, ENG et TOOL.
Profils de compétences des agents
Descriptions des agents de projet partagés : Companion, Method & Orchestration Agent, Process, Knowledge, Delivery, Collaboration, Application, Quality et Learning Agent.
Mise en correspondance et implémentation des outils
Mise en correspondance concrète des chapitres et des compétences TAOM avec les plateformes, les intégrations, les objets d’entreprise, la propriété des données, les rôles, les contrôles et les règles « Human-in-the-Loop ».
De la théorie à la pratique quotidienne
Le portail ne se contente pas de décrire le TAOM : il montre comment la méthode est mise en œuvre. Chaque publication répond à au moins l’une de ces questions :
- Quel problème organisationnel est résolu ?
- Quels identifiants de chapitres TAOM et quelles fonctions sont concernés ?
- Quels sont les rôles et les responsabilités ?
- Quels processus et artefacts sont nécessaires ?
- Quels outils facilitent la mise en œuvre – et comment l’IA y contribue-t-elle ?
- À quels niveaux les personnes restent-elles responsables, et comment mesure-t-on la réussite ?
Le TAOM n’explique pas seulement comment les organisations devraient fonctionner – il montre comment les organisations réelles évoluent de manière systématique.