Qui parle aujourd’hui de l’IA en entreprise entend, à côté de l’enthousiasme, surtout une question : qu’advient-il de mon travail ? Elle mérite une réponse honnête, pas des paroles rassurantes.
Ce que disent les études
Dans son Future of Jobs Report 2025, le Forum économique mondial prévoit d’ici 2030 170 millions d’emplois nouveaux et 92 millions d’emplois supprimés dans le monde – soit 78 millions de plus au total. Dans le même temps, près de 40 % des compétences requises au travail évoluent. Sur 100 personnes actives, 59 auront besoin d’une formation.
Dans son analyse de l’IA générative, l’Organisation internationale du travail conclut que cette technologie complète le travail plus qu’elle ne le remplace. Les emplois de bureau sont les plus exposés.
En résumé : le métier ne disparaît pas, mais de nombreuses tâches qui le composent changent. Celles et ceux qui les accomplissent aujourd’hui doivent pouvoir suivre.
Trois craintes – et ce qui aide
| L’inquiétude | Ce qui se cache derrière | Ce que TAOM y oppose |
|---|---|---|
| « L’IA va faire mon travail. » | On ne sait pas ce que fait l’agent et ce que fait l’humain. | Chaque agent a une responsabilité décrite. Ce qu’il produit est marqué comme résultat d’IA. Un humain approuve. |
| « Mon savoir est aspiré, je deviens remplaçable. » | Le savoir finit dans des historiques de chat, sans lien avec les personnes qui le détiennent. | Le savoir est rattaché à l’étape du processus, avec le rôle et les responsables. Qui l’a apporté reste visible. |
| « Je n’arrive plus à suivre. » | La formation se déroule à l’écart du travail. | Les vidéos d’apprentissage et le manuel se trouvent à l’étape, dans le Viewer et dans TAOM Training. |
L’IA dans le processus plutôt qu’à côté
La plupart des inquiétudes naissent quand l’IA est introduite comme un outil à côté du travail réel : chaque service son propre assistant, des résultats sans origine. Plus personne ne sait alors ce qui fait foi.
Si l’IA travaille au contraire dans le processus décrit, il est clair à chaque étape qui est responsable, ce que l’agent apporte et où l’humain décide. Cela ne supprime pas de travail – cela rend visible le travail qui compte.
Qui sait où il se situe dans le processus n’a pas à craindre un agent dans le processus.
Ce que les entreprises peuvent faire concrètement
- Impliquer les personnes qui connaissent le processus. Elles savent où cela coince aujourd’hui – et ce sont elles qui remarquent en premier quand un agent se trompe.
- D’abord décrire le processus, ensuite automatiser. Pour chaque étape, consigner qui est responsable et ce que l’agent peut apporter.
- Laisser les approbations là où se trouve la responsabilité. Ce qui sort de l’entreprise ou a des conséquences est approuvé par un humain.
- Intégrer l’apprentissage au travail. De courtes explications directement à l’étape plutôt que des journées de formation loin du quotidien.
En bref
Les chiffres parlent davantage de transformation que de perte – mais seuls ceux qui suivent en profitent. C’est pourquoi la responsabilité, l’approbation et l’apprentissage ont leur place là où l’on travaille : à l’étape du processus.
À propos de TAOM : TAOM est la méthode et la plateforme de Traniva AG (Suisse) pour faire travailler ensemble les personnes, les processus et l’IA – avec Process Studio Editor et Viewer, TAOM Training et le support. Notre principe : l’IA assiste, la responsabilité reste humaine.
Pour aller plus loin : Effectif IA TAOM · Que peut décider un agent IA ? · WEF Future of Jobs 2025 · OIT, document de travail 96
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