TAOM AI Agents™
Sieben Fachkräfte statt eines Alleskönners.
Statt einem allgemeinen Assistenten für jede Aufgabe arbeiten in TAOM spezialisierte Agenten mit festgelegter Zuständigkeit – jeder auf der Ebene, die er überblickt, und alle im selben Unternehmenskontext.
- Spezialisiert
- Gemeinsamer Kontext
- Mensch entscheidet
Fachsprache genügt
Erklären, nicht prompten
Wer einen Prozess kennt, beschreibt ihn von selbst richtig – in ganzen Sätzen, nicht in Anweisungen an eine Maschine.
„Ein Kunde bestellt. Der Vertrieb prüft die Verfügbarkeit. Ist das Produkt nicht am Lager, geht der Bedarf an die Produktion. Vor dem Versand prüft die Qualitätssicherung das fertige Erzeugnis.»
Aus diesen vier Sätzen liest der Agent Struktur heraus:
- Aktivitäten
- Rollen
- Entscheidungen
- Systeme
- Geschäftsobjekte
- Anforderungen
- Abhängigkeiten
Niemand muss vorher BPMN lernen. Auch gesprochene Sprache, Workshop-Notizen und Arbeitsanweisungen sind zulässige Eingaben.
Die sieben Agenten
Keiner muss alles wissen
Jeder Agent arbeitet auf einer bestimmten Ebene: am Diagramm, am einzelnen Shape, an der Phase, am ganzen Prozess – oder an der Person, die gerade davorsitzt.
Process Agent
Baut die Struktur des Modells: Rollen, Systeme, Transaktionen, Ein- und Ausgänge, Risiken, Kontrollen, Kennzahlen.
Application Agent
Stellt den Anwendungsbezug her – Prozessschritt ↔ System ↔ konkrete Transaktion. Herstellerneutral, solange kein Anbieter ausdrücklich freigegeben ist.
Quality Agent
Je Schritt: Anforderungen, Risiken, Kontrollen, Tests, Nachweise, Freigaben. Achtet zusätzlich auf Neutralität, wertet also keine Anbieter.
Knowledge Agent
Findet und ordnet Wissen aus Dokumentationen, Entscheidungen, Spezifikationen und Erfahrungen – etwa aus Confluence oder SharePoint.
Delivery Agent
Übersetzt fachliche Bedarfe in Epics, User Stories, Tasks, Fachspezifikationen, Testobjekte, Abhängigkeiten und Liefergegenstände.
Collaboration Agent
Liest Sitzungen, Protokolle und Nachrichten und überführt bestätigte Entscheidungen, Aufgaben, Risiken und offene Punkte in die Zielsysteme.
Learning Agent
Passt Erklärungen, Anleitungen und Lerninhalte an Rolle, Vorkenntnisse und Arbeitssituation an.
Orchestriert, nicht gestapelt
Der Process Agent muss nicht die Arbeit des Delivery Agent tun, und der Delivery Agent muss kein SAP-Fachmann werden. Alle tragen zum selben Kontext bei.
Zuordnung
Nicht jeder braucht alle
Welche Agenten arbeiten, hängt an der Rolle im Werkzeug – eingestellt im Admin-Panel, nicht pro Person verhandelt.
Kontext statt Prompt
Bessere Umgebung, bessere Antworten
Ein allgemeiner Assistent beginnt bei einer Eingabezeile. Ein Agent im Unternehmen sollte mehr wissen, bevor er anfängt. TAOM kann ihm mitgeben:
- Prozess
- Prozesshierarchie
- Rolle
- System
- Anforderung
- Fachliche Beschreibung
- Prozessphase
- Klassifizierung
- WRICEF-Objekt
- Governance-Angaben
- Wissensverweis
- Lieferangaben
Damit arbeitet ein Agent im Zusammenhang der Organisation, statt jede Anfrage als losgelöstes Gespräch zu behandeln.
Verantwortung
Der Agent schlägt vor, der Mensch verantwortet
Rückfragen statt Erfindungen
Ist eine Beschreibung mehrdeutig – etwa mehrere unabhängige Abläufe ohne erkennbaren Zusammenhang –, baut der Agent nicht auf Verdacht weiter. Er stellt eine Rückfrage mit konkreten Antwortmöglichkeiten.
Frage und Antwort bleiben im Verlauf nachlesbar. So ist später nachvollziehbar, auf welcher Grundlage ein Modell entstanden ist.
Wie lange gewartet wird, entscheiden Sie
Im Admin-Panel steht eine Karenzzeit. Bleibt das Feld leer, wartet der Editor unbegrenzt auf die Antwort – die Entscheidung bleibt damit ausdrücklich beim Menschen.
Eine Zahl darin bedeutet: nach dieser Zeit baut der Agent weiter. Das ist bewusst einstellbar und nicht der Standard.
Vom Assistenten zur Belegschaft
Sechs Angaben machen aus einem Helfer eine Rolle
Ein Assistent hilft einer Person. Eine KI-Belegschaft trägt die Arbeit der Organisation – dafür braucht jeder Agent dieselben Angaben, die auch eine Stelle hätte.
Anfangen
Mit einem Prozess und einem Agenten
Beschreiben Sie, wie der Ablauf funktioniert. Lassen Sie ihn strukturieren. Sehen Sie sich das Ergebnis an. Und schalten Sie erst dann weitere Agenten, Wissensquellen und Kontext dazu.
Abgrenzung
Was ein Agent von einem Chatfenster unterscheidet
„KI im Werkzeug» heisst heute meist: ein Eingabefeld, das auf alles antwortet. Ein TAOM-Agent ist etwas anderes – er hat eine Stelle im Betrieb, nicht nur ein Textfeld.
Ein Copilot
Beantwortet, was man fragt. Ohne Rolle, ohne Zuständigkeit, ohne Grenze – was er darf, entscheidet der Prompt.
Ein TAOM-Agent
Hat eine Rolle, eine Aufgabe, ein Wissensgebiet, Werkzeuge, Befugnisse – und eine Freigabe durch Menschen, wo es darauf ankommt.
Deshalb sieben Agenten statt eines Alleskönners: Wer alles darf, ist nicht steuerbar. Und was ein Agent erzeugt hat, bleibt am Element gekennzeichnet – nachlesbar, nicht nur behauptet.
Im TAOM-Framework: MGT-08 – die Methodik hinter dieser Funktion.
Woher die Agenten ihren Kontext haben
Die Agenten arbeiten nicht im luftleeren Raum: Aus den gespeicherten Modellen entsteht eine Bibliothek wiederkehrender Rollen, Aktivitäten und Bereiche – samt dem Stil, in dem dieses Unternehmen modelliert.