Agenten, die zusammenarbeiten. Infrastruktur-Training – Schnittstellen, Anbindungen und Workflows, mit denen Agenten Systeme nutzen und miteinander reden.
Infrastruktur Training
Ein einzelner Agent ist schnell gebaut – wirksam wird er erst, wenn er an Ihre Systeme angebunden ist und mit anderen Agenten zusammenarbeitet. Das Infrastruktur-Training zeigt, wie Sie Agenten an SAP und andere Unternehmenssoftware andocken, API-Schnittstellen anbinden, Workflows bauen, Agenten in Microsoft Teams und andere Kanäle bringen und mehrere Agenten zu einem Netzwerk verknüpfen, das Aufgaben untereinander weitergibt – sicher hinter Ihrer Firewall und mit klaren Rechten. Umgesetzt wird zum Beispiel mit n8n, Make.com, Langdock oder Microsoft Copilot.
Das lernen Sie im Training
| ✓Agenten an SAP und andere Unternehmenssoftware andocken | ✓API-Schnittstellen verstehen und anbinden (REST, Webhooks) |
| ✓Workflows mit Auslösern, Datenquellen und Zielsystemen bauen | ✓Daten für Process Mining aus Systemen bereitstellen |
| ✓Agenten an Microsoft Teams, Slack und E-Mail anbinden | ✓Mehrere Agenten verknüpfen – Agenten-Netzwerke |
| ✓Übergaben, Rückfragen und Freigaben zwischen Agenten regeln | ✓Sicherheit: Firewall, Netzwerk, verschlüsselte Verbindungen |
| ✓Zugangsdaten, Rechte und Datenschutz sauber trennen | ✓Fehlerbehandlung, Protokolle und Überwachung einrichten |
Bausteine einer Agenten-Infrastruktur
Damit Agenten zuverlässig im Alltag laufen, braucht es mehr als gute Anweisungen. Im Training bauen Sie die Infrastruktur dafür Schritt für Schritt auf:
|
Anbindung an SAP und Unternehmenssoftware
Wie Agenten Daten aus SAP und anderen Systemen lesen und Ergebnisse zurückgeben – über Standard-Schnittstellen, Konnektoren oder eine Middleware. Typisch auch als Quelle für Process Mining: Ereignisse und Zeiten aus den Systemen.
|
Schnittstellen (APIs)
Wie ein Agent Daten aus Systemen liest und Ergebnisse zurückschreibt – über REST-Schnittstellen, Webhooks und vorhandene Konnektoren.
|
|
Workflows
Abläufe mit Auslöser, Verarbeitung und Ziel: Wann startet der Agent, woher kommen die Daten, wohin geht das Ergebnis?
|
Kanäle
Agenten dort, wo gearbeitet wird: Microsoft Teams, Slack, E-Mail oder ein Formular als Ein- und Ausgang.
|
|
Sicherheit und Netzwerk
Verbindungen durch die Firewall nur zu freigegebenen Endpunkten, verschlüsselt, mit getrennten Test- und Produktivumgebungen – und klar, welche Daten das Unternehmen verlassen dürfen.
|
Zugangsdaten und Rechte
Schlüssel und Konten zentral und getrennt verwalten – jeder Agent bekommt nur die Rechte, die er braucht.
|
|
Protokoll und Überwachung
Jede Ausführung nachvollziehbar: was wann lief, mit welchem Ergebnis, und wer bei Fehlern benachrichtigt wird.
|
Betrieb
Versionen, Tests vor Änderungen und ein klarer Weg vom Entwurf in den produktiven Einsatz.
|
Wie Agenten zusammenarbeiten
Komplexe Aufgaben verteilen Sie auf mehrere spezialisierte Agenten, die sich gegenseitig zuarbeiten. Im Training lernen Sie die gängigen Muster kennen und setzen sie um:
|
Kette (Pipeline)
Ein Agent erledigt seinen Teil und übergibt an den nächsten – etwa Erfassen, Prüfen, Zusammenfassen.
|
Koordinator und Spezialisten
Ein Koordinator-Agent zerlegt die Aufgabe, verteilt Teilaufgaben an Spezialisten und führt die Ergebnisse zusammen.
|
|
Prüfer-Agent
Ein zweiter Agent kontrolliert das Ergebnis des ersten, bevor es weitergeht – das Vier-Augen-Prinzip für Agenten.
|
Ereignisgesteuert
Agenten reagieren auf Ereignisse in Systemen oder Kanälen und stossen ihrerseits andere Agenten oder Workflows an.
|
Digital Twin und Human in the Loop
Agenten und Schnittstellen brauchen ein gemeinsames Bild des Ablaufs – und klare Stellen, an denen ein Mensch entscheidet. Beides gehört von Anfang an in die Architektur:
|
Der Digital Twin als Landkarte
Das Prozessmodell in TAOM Process Studio zeigt, welcher Schritt von einem Menschen, einem System oder einem Agenten erledigt wird, welche Schnittstelle beteiligt ist und wer verantwortlich ist. So bleibt das Agenten-Netzwerk nachvollziehbar.
|
Human in the Loop
Feste Haltepunkte, an denen ein Mensch prüft, freigibt, zurückfragt oder eskaliert – etwa mit einer Anfrage als Karte in Microsoft Teams. Agenten bereiten vor, Menschen entscheiden.
|
|
Verantwortung und Eskalation
Für jeden Agenten und jede Schnittstelle ist geregelt, wer zuständig ist, wer bei Fehlern informiert wird und wann ein Ablauf angehalten wird.
|
Nachweis
Entscheidungen von Menschen und Ergebnisse von Agenten werden protokolliert – damit im Nachhinein klar ist, was automatisch lief und was jemand freigegeben hat.
|
Do’s and Don’ts
|
Do’s
✓Jede Schnittstelle zuerst mit Testdaten anbinden
✓Übergaben zwischen Agenten mit festem Format regeln
✓Für jeden Agenten ein eigenes Konto mit minimalen Rechten
✓Fehlerfälle und Wiederholungen bewusst einplanen
✓Jede Ausführung protokollieren und regelmässig auswerten
|
Don’ts
✕Zugangsdaten oder Schlüssel in Anweisungen oder Workflows offen ablegen
✕Agenten ungebremst in Schleifen miteinander reden lassen
✕Produktive Systeme ohne Testumgebung anbinden
✕Ein Netzwerk ohne Verantwortlichen und Überwachung betreiben
✕Personenbezogene Daten ohne Klärung zwischen Systemen verschieben
|
Plattformen im Überblick
Wir bauen die Infrastruktur auf der Plattform, die bei Ihnen im Einsatz ist oder kommen soll – und zeigen, welche Umgebung für welche Aufgabe passt:
|
n8n und Make.com
Workflows mit Hunderten von Anbindungen, eigenen API-Aufrufen und Agenten-Schritten – für Abläufe über mehrere Systeme hinweg.
|
Langdock
Agenten und Assistenten im Unternehmen, mit Anbindung eigener Datenquellen und Schnittstellen und zentraler Verwaltung.
|
|
Microsoft Teams und Copilot
Agenten im Microsoft-365-Umfeld, erreichbar im Teams-Kanal und verbunden mit SharePoint, Outlook und Ihren Daten.
|
Claude und ChatGPT
Agenten mit Werkzeugen und Schnittstellen, die als Baustein in Workflows aufgerufen werden.
|
Der Bezug zu Ihren Prozessen
Schnittstellen und Agenten gehören in die Prozessdokumentation. In TAOM Process Studio halten Sie je Schritt fest, welches System beteiligt ist, wo Integration oder Middleware im Spiel ist und welche Schritte KI-gestützt laufen. Process Studio arbeitet selbst mit n8n-Workflows für seine Agenten und meldet Ereignisse in Microsoft-Teams- und Slack-Kanäle – an diesem Beispiel sehen Sie im Training, wie das in der Praxis aussieht. Eine konkrete Schnittstelle in Ihre Systeme – etwa für die automatische Übernahme von Process-Mining-Daten – ist nicht Teil des Trainings; sie stimmen wir auf Wunsch separat mit Ihnen ab.
Was Sie mitnehmen
So läuft es ab
|
Schritt 1
Termin vereinbaren
Nennen Sie uns Teamgrösse, Wunschtermin, Ihre Systeme und die Plattform, die Sie nutzen – online oder bei Ihnen vor Ort.
|
Schritt 2
Architektur abstimmen
Wir klären vorab, welche Systeme, Kanäle und Agenten verbunden werden sollen.
|
Schritt 3
Training durchführen
Praxis an Ihrer Umgebung – von der ersten Schnittstelle bis zum Zusammenspiel mehrerer Agenten.
|
Für wen ist das Infrastruktur-Training?
Für IT, SAP- und Integrationsteams, Informationssicherheit, Digitalisierungsteams und Prozessverantwortliche, die Agenten an Systeme anbinden, Daten zum Beispiel für Process Mining bereitstellen und mehrere Agenten sicher zusammenspielen lassen wollen. Grundkenntnisse zu Schnittstellen helfen; das Agenten-Training ist eine gute Vorbereitung.
Preis: Tagessatz auf Anfrage – Sie erhalten ein Angebot.
Plattformen und Systeme: Lizenzen, Zugänge und Testumgebungen für die gewählte Plattform (z. B. n8n, Make.com, Langdock, Microsoft Copilot) und Ihre angebundenen Systeme sind nicht enthalten und werden von Ihnen bereitgestellt.
TAOM Process Studio · Traniva AG. n8n, Make.com, Langdock, Claude, ChatGPT, Microsoft Teams und Microsoft Copilot sind Beispiele; ihre Lizenzen sind nicht Bestandteil des Trainings.
