Agenten, die wissen, was sie tun. Agenten-Training – vom passenden Agenten über Rolle, „Lebenslauf“ und Skills bis zum Einsatz in der Plattform Ihrer Wahl.
Agenten Training
Das Agenten-Training zeigt, wie Sie KI-Agenten gezielt auswählen, sauber anlegen und verlässlich betreiben: welcher Agent für welche Aufgabe passt, welche Rolle und welcher „Lebenslauf“ ihn prägen, welche Skills, Werkzeuge und Wissensquellen er bekommt – und wo seine Grenzen liegen. Umgesetzt wird in der Plattform, die Sie nutzen, zum Beispiel n8n, Make.com, Langdock, Claude, ChatGPT oder Microsoft Copilot.
Das lernen Sie im Training
| ✓Den passenden Agenten für die Aufgabe wählen | ✓Agenten anlegen und sauber ausdefinieren |
| ✓Rolle und „Lebenslauf“ (Persona) festlegen | ✓Skills, Werkzeuge und Wissensquellen anbinden |
| ✓Human in the Loop, Do’s and Don’ts: Grenzen, Freigaben, Datenschutz | ✓Umsetzung in n8n, Make.com, Langdock, Claude, ChatGPT oder Copilot |
| ✓Agenten testen, bewerten und verbessern | ✓KI-Schritte im Prozessmodell kennzeichnen |
| ✓Zwei bis vier eigene Agenten bauen – je nach Kursdauer | ✓Agenten in Microsoft Copilot und Teams einbinden – wie ein eigenes Teammitglied |
Was ein guter Agent braucht
Ein Agent ist so gut wie seine Beschreibung. Im Training bauen Sie für jeden Agenten ein vollständiges Profil auf – dieselben sechs Bausteine, egal auf welcher Plattform er später läuft:
|
Auftrag und Grenzen
Was der Agent tun soll – in einem Satz – und was ausdrücklich nicht.
|
Lebenslauf (Persona)
Rolle, Erfahrung, Fachgebiet, Tonalität und Zielgruppe: Wer ist der Agent, und wie tritt er auf?
|
|
Skills und Werkzeuge
Welche Fähigkeiten er bekommt: Dateien lesen, suchen, Systeme abfragen, Ergebnisse schreiben.
|
Wissen
Welche Dokumente, Richtlinien und Beispiele er kennen darf – und welche nicht.
|
|
Freigaben und Kontrolle
Wo ein Mensch prüft und freigibt, bevor etwas nach aussen wirkt.
|
Messen und verbessern
Testfälle mit guten und schlechten Beispielen, um Antworten zu bewerten und den Agenten nachzuschärfen.
|
Human in the Loop
Ein guter Agent weiss, wann er aufhören muss. Im Training legen Sie für jeden Agenten fest, an welchen Stellen ein Mensch übernimmt – und wie die Übergabe aussieht:
|
Vorbereiten statt entscheiden
Der Agent erstellt Entwürfe, Vorschläge und Zusammenfassungen; die Entscheidung trifft der Mensch.
|
Haltepunkte festlegen
Vor allem, was nach aussen wirkt – Mails, Buchungen, Änderungen in Systemen – prüft und gibt ein Mensch frei.
|
|
Rückfragen statt raten
Fehlen Angaben oder ist die Lage unklar, fragt der Agent nach, statt eine Antwort zu erfinden.
|
Aus Korrekturen lernen
Was Menschen ändern oder ablehnen, fliesst in Anweisungen, Beispiele und Testfälle zurück – der Agent wird mit jeder Runde besser.
|
Do’s and Don’ts
|
Do’s
✓Einen klaren Auftrag je Agent – lieber mehrere spezialisierte Agenten als einen für alles
✓Beispiele für gute und schlechte Antworten mitgeben
✓Nur die Werkzeuge freigeben, die der Agent wirklich braucht
✓Bei Wirkung nach aussen eine menschliche Freigabe einbauen
✓Ergebnisse und Entscheidungen nachvollziehbar protokollieren
|
Don’ts
✕Vertrauliche oder personenbezogene Daten ohne Klärung übergeben
✕Passwörter, Schlüssel oder Zugangsdaten in Anweisungen schreiben
✕Ungeprüfte Ausgaben direkt an Kunden oder in Systeme senden
✕Ohne Testfälle in den produktiven Einsatz gehen
✕Den Agenten nach dem Start sich selbst überlassen
|
Plattformen im Überblick
Wir setzen das Agenten-Profil in der Plattform um, die bei Ihnen im Einsatz ist oder kommen soll – und zeigen, wann welche Umgebung passt:
|
n8n und Make.com
Der Agent als Teil eines automatisierten Ablaufs: Auslöser, Datenquellen und Zielsysteme werden verbunden, der Agent übernimmt den Denkschritt dazwischen.
|
Langdock
Assistenten und Agenten für das ganze Unternehmen, mit Wahl des KI-Modells und zentraler Verwaltung von Wissen und Rechten.
|
|
Claude und ChatGPT
Projekte und eigene Assistenten mit festen Anweisungen, hinterlegtem Wissen und Werkzeugen.
|
Microsoft Copilot
Agenten im Microsoft-365-Umfeld – nah an Teams, Outlook, SharePoint und Ihren Dokumenten.
|
Agenten in Microsoft Copilot und Teams
Für die meisten Teams der wichtigste Teil: Wir zeigen, wie Sie einen Agenten in Microsoft Copilot bereitstellen und in Microsoft Teams einbinden – so, dass er wie ein eigenes Teammitglied auftritt. Mit Namen, Bild und Beschreibung, ansprechbar im Chat und per @-Erwähnung in Kanälen und Unterhaltungen. Kolleginnen und Kollegen stellen ihm Fragen, geben ihm Aufgaben und bekommen Antworten dort, wo sie ohnehin arbeiten – mit klaren Grenzen und Freigaben im Hintergrund.
|
Agent in Copilot bereitstellen
Anweisungen, Wissen und Aktionen festlegen und den Agenten für Ihre Organisation veröffentlichen.
|
Agent als Teammitglied in Teams
Eigener Name, Bild und Beschreibung – im Chat ansprechbar und per @-Erwähnung in Kanälen und Besprechungschats.
|
|
Wissen aus SharePoint und Dokumenten
Der Agent antwortet auf Grundlage der freigegebenen Inhalte Ihrer Organisation – nicht aus dem Bauch heraus.
|
Rechte und Freigaben
Wer den Agenten nutzen darf, was er sehen darf und an welchen Stellen ein Mensch zustimmen muss.
|
Bildschirmfotos aus TAOM Process Studio mit Beispieldaten. Zum Vergrössern auf ein Bild klicken.
Der Bezug zu Ihren Prozessen
Ein Agent arbeitet nie für sich allein, sondern in einem Ablauf. In TAOM Process Studio kennzeichnen Sie KI-gestützte Schritte direkt im Prozessmodell – so ist dokumentiert, wo ein Agent mitarbeitet, wer seine Ergebnisse prüft und wie der Ablauf davor und danach aussieht.
Was Sie mitnehmen
So läuft es ab
|
Schritt 1
Termin vereinbaren
Nennen Sie uns Teamgrösse, Wunschtermin und die Plattform, die Sie nutzen – online oder bei Ihnen vor Ort.
|
Schritt 2
Anwendungsfälle abstimmen
Wir richten das Training auf Ihre Aufgaben, Ihre Daten und Ihre Plattform aus.
|
Schritt 3
Training durchführen
Praxis an Ihren Anwendungsfällen – je nach Kursdauer entstehen zwei bis vier Agenten, vom ersten Entwurf bis zum getesteten Ablauf, mit Zeit für Fragen.
|
Für wen ist das Agenten-Training?
Für Fachbereiche, Prozessverantwortliche, IT- und Digitalisierungsteams, die KI-Agenten nicht nur ausprobieren, sondern verlässlich im Alltag einsetzen wollen. Programmierkenntnisse sind keine Voraussetzung; erste Erfahrungen mit der gewählten Plattform helfen.
Preis: Tagessatz auf Anfrage – Sie erhalten ein Angebot.
Plattformen: Lizenzen und Zugänge für die gewählte Plattform (z. B. n8n, Make.com, Langdock, Claude, ChatGPT, Microsoft Copilot) sind nicht enthalten und werden von Ihnen bereitgestellt.
TAOM Process Studio · Traniva AG. n8n, Make.com, Langdock, Claude, ChatGPT und Microsoft Copilot sind Beispiele; ihre Lizenzen sind nicht Bestandteil des Trainings.
